সুচিপত্র:

আমাদের কি রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করা উচিত?
আমাদের কি রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করা উচিত?
Anonim

ডাটাবেস আর্কিটেকচারের পছন্দ নির্ভর করে পুরোপুরি এর ব্যবহার এবং প্রয়োগের উপর। যে সংস্থাগুলির জন্য অনুমানযোগ্য, কাঠামোগত ডেটা সঞ্চয় করতে হবে সীমিত সংখ্যক ব্যক্তি বা অ্যাপ্লিকেশনের সাথে এটি অ্যাক্সেস করতে, একটি রিলেশনাল ডাটাবেস এখনও সেরা বিকল্প৷

রিলেশনাল ডাটাবেস কি এখনও ব্যবহার করা হয়?

যদিও MongoDB এবং Cassandra বিজয়ী কনভার্ট করে চলেছে, উদ্যোগগুলি তাদের RDBMSগুলিকে ঘিরে রাখছে এবং বেশ কিছু সময়ের জন্য তা করবে৷ বিগ ডেটা বিপ্লবের বেশ কয়েক বছর, সেই প্রতিশ্রুতি অপূর্ণ রয়ে গেছে। …

আপনি কখন NoSQL বনাম রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করবেন?

NoSQL ডেটাবেসগুলির জন্য কোনও পূর্বনির্ধারিত স্কিমার প্রয়োজন হয় না, যা আপনাকে "আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা" নিয়ে আরও অবাধে কাজ করার অনুমতি দেয়। রিলেশনাল ডাটাবেস হয় উল্লম্বভাবে মাপযোগ্য, কিন্তু সাধারণত বেশি ব্যয়বহুল, যেখানে NoSQL ডাটাবেসের অনুভূমিক স্কেলিং প্রকৃতি আরও সাশ্রয়ী।

আমরা কেন রিলেশনাল ডেটাবেস পছন্দ করি?

তারা ডেটা লেনদেন সুরক্ষিত রাখতে অসাধারণ তারা ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিংয়ের জন্য জটিল SQL কোয়েরি লেখার ক্ষমতা প্রদান করে। তাদের মডেলগুলি ডেটা স্তরে ব্যবসার নিয়মগুলি নিশ্চিত করতে এবং প্রয়োগ করতে পারে এবং একটি অ-সম্পর্কহীন ডাটাবেসে পাওয়া যায় না এমন ডেটা অখণ্ডতার স্তর যুক্ত করে। এগুলি টেবিল এবং সারি ভিত্তিক৷

রিলেশনাল ডাটাবেস খারাপ কেন?

আসুন শুরু করা যাক রিলেশনাল ডাটাবেসের ত্রুটিগুলির একটি সারাংশ দিয়ে: অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড এবং রিলেশনাল ওয়ার্ল্ডের মধ্যে প্রতিবন্ধকতা অমিল। রিলেশনাল ডেটা মডেল প্রতিটি ডোমেইনের সাথে খাপ খায় না। একটি অনমনীয় ডেটা মডেলের কারণে কঠিন স্কিমা বিবর্তন৷

প্রস্তাবিত: